论坛名称：2020年陕西青年科学家大会——未来信息技术论坛
论坛时间：2020-12-26 13:30
会议地点：腾讯会议直播（会议ID：274 126 438）
主办单位：期刊中心
报告1：5G技术及其在未来机械工业中的应用
讲座人介绍：
任品毅，教授，博导，西安交通大学通信与信息系统国家级虚拟仿真实验教学中心主任、陕西省智慧网络与泛在互联工程技术研究中心主任、西安交通大学无线通信研究所所长。长期从事无线通信与网络领域相关技术研究，主要研究方向包括无线物理层安全传输、第五代移动通信系统与网络、认知无线网络、卫星通信与组网、信号检测，分布式网络等。主持及参与30余项国家级课题。在国内外学术期刊和会议发表论文150余篇，出版译著10余本，以第一发明人获国家发明专利30余项，登记国家计算机软件著作权7项。在“十一五”期间被聘为国家高技术研究发展计划（863计划）“频谱共享无线通信系统”重点项目总体专家组副组长。现为中国通信学会会士，陕西省通信学会理事长，IEEE车辆技术协会西安Chapter主席，《电子与信息学报》编委，《西安交通大学学报》编委。担任ICST WICON 2011大会主席，WCSP 2019国际会议联席执行主席。2011年获IEICE Communications Society的Best Letter Award，2017年获China Communications首届最佳论文奖，2018年获雁栖航天论坛优秀论文一等奖，2012年获王宽诚育才奖，2015年获电子学会科技进步一等奖，2016年获无线电管理科学技术奖。
讲座内容：
随着5G标准R15和R16的冻结，5G不仅将很快地走进千家万户，还将快速地赋能千行百业，催生新的数字生态产业。本报告从介绍5G技术概况、5G典型场景和5G全球研发现状入手，重点展望5G对未来经济发展带来的直接和间接影响，分析5G在解决传统工业网络缺陷中所具备的技术优势，总结基于5G的工业互联网总体架构，包括实现信息采集和云端汇集的数据层、支持大连接和低时延的网络层、提供海量存储和弹性计算的平台层以及面向各类产品和行业服务的应用层。分享五个5G助力工业转型升级的应用实例，包括5G与大带宽AR/VR技术结合的虚拟仿真远程设计，基于5G极低时延、超高可靠和海量连接网络的工业自动控制、借助5G高速运算能力的高精度智能质量控制、5G网络支撑的远程运维，以及基于5G的物流自动调度与自主供应。
报告2：密文大数据库的可验证更新技术
讲座人介绍：
陈晓峰，西安电子科技大学网络与信息安全学院教授，博导，国家万人计划科技创新领军人才，教育部青年长江学者，互联网基金会网络安全优秀教师，陕西省密码学专业教学团队带头人。主要研究领域为密码学和云计算安全，已在重要国际会议和期刊发表学术论文100余篇，包括IEEE trans. 系列期刊论文20多篇；主持和完成国家自然科学基金等10多项科研项目；担任IEEE TDSC等著名国际期刊的编辑，AisaCCS 2016、NSS 2014等多个国际会议的大会主席。获2016年度中国密码学会密码创新奖和陕西省青年科技奖；2019年度教育部自然科学奖励二等奖、陕西省科学技术奖励自然科学奖二等奖。
讲座内容：
可验证数据库（VDB）能够使资源受限的用户将大型的数据库安全外包给不信任的服务器，并能够通过设定新的值更新数据库和恢复数据库的记录，同时任何服务器试图篡改数据的行为都将被将被检测到。目前VDB方案的构造都只支持数据的替换更新操作，本报告主要讲述构造支持密文全操作更新VDB方案的方法。
报告3：卫星导航抗干扰技术与应用
讲座人介绍：
王伶，教授、博导，西北工业大学电子信息学院副院长（主持工作），装备发展部专业组专家，科工局基础科研专业组专家，全国导航设备标准化委员会委员，中国电子学会智能无人系统分会副秘书长。主持国防基础科研、装备预研、型号研制等重要项目40余项，授权发明专利34项，发表研究论文100余篇。曾获国防科技进步一等奖1项（排名第一）、二等奖1项（排名第一），中国航空学会青年科技奖，陕西省青年科技奖。
讲座内容：
卫星导航抗干扰技术业已成为卫星导航终端正常工作的必要保障。本次报告旨在对卫星导航抗干扰技术及相关应用的发展现状和趋势进行梳理、归纳和总结。报告首先介绍卫星导航抗干扰应用背景，国内外干扰抑制、定位及识别的发展态势和面临的问题。其次，对新一代多维联合域抗干扰技术原理、技术优势和具体应用进行详细阐述。报告第三部分重点介绍干扰位置和样式识别目前存在的重难点问题和解决措施。最后对卫星导航抗干扰技术和应用的未来发展趋势进行展望。
报告4：概率统计深度网络——提高深度网络可解释性
讲座人介绍：
陈渤，教授，博导，2013年入选新世纪优秀人才支持计划，2014年入选中组部高层次人才引进计划。现为西安电子科技大学信息感知集成攻关研究院副主任、信息与通信工程学部副主任、“111”引智基地执行主任。主要研究方向包括雷达目标识别与检测、统计信号处理、机器学习、深度学习网络、大规模数据处理。承担国家自然科学基金（面上项目）、新世纪优秀人才支持计划等项目，获陕西省科技进步三等奖1项。目前，在国际期刊和国际会议上发表论文近30篇，获专利1项。
讲座内容：
现有深度学习技术依赖海量数据进行学习训练，较难处理小样本问题，并且，“黑匣子”问题较为严重，阻碍其在实际装备中的应用。针对以上问题，汇报讲者将进行较为详细的分析与解释，同时展示我们近几年在可解释的概率统计深度学习理论与方法方面的研究进展，以及在相关信息处理中的应用。
报告5：图像跨域重建
讲座人介绍：
王楠楠，华山学者特聘教授，博导，2015年3月博士毕业于西安电子科技大学。西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室智能信息处理中心主任。2011年9月至2013年9月在澳大利亚悉尼科技大学访问。近年来，一直从事计算机视觉和统计机器学习方面的研究，在异质图像变换与识别、图像跨域重建与识别方面进行了深入研究，内容包括了画像-照片合成与识别，图像/视频超分辨率重建、图像恢复，行为定位与识别，行人重识别等。在IEEE TPAMI、IJCV、NeurIPS等国际顶级期刊和会议上发表学术论文100余篇，获得国家自然科学基金委优秀青年基金，入选中国科协青年人才托举工程，获中国人工智能学会优秀博士学位论文、陕西省优秀博士学位论文奖、陕西省科学技术一等奖等奖项，主持国家自然科学基金优青项目、面上项目、装备发展部-教育部联合基金青年人才项目等十余项课题。
讲座内容：
跨域图像是指同一目标通过不同传感器所形成的不同类型的图像，而图像跨域重建是指利用跨域图像之间内容的关联性和表达的互补性由一个域的图像生成另外一个域的图像或由一个域的图像识别另外一个图像的过程。本报告中的图像跨域重建主要包括人脸画像-照片合成和图像超分辨率重建，图像跨域识别主要涉及人脸画像-照片的跨域识别与跨域的行人重识别问题。本报告将介绍现有的图像跨域重建与识别方法以及我们课题组在此方向上的进展。
